이상 탐지 솔루션
기계 학습과 통계 기법을 활용하여 정상 작동 학습 후 이상을 탐지
사용 예시
이상 거래 탐지 시스템
데이터 보유 현황
데이터 종류D 은행의 결제 스키마로 생성된 은행 거래 데이터
데이터 개수회원 정보, 가맹점 번호, 결제 수단, 지불 수단, 거래 시각, 결제 가격 등의 20가지 특성으로 이루어진 1,914,850 개의 거래 데이터
- 데이터 상세 내용
- 은행 거래 데이터의 수집은 법적으로 불가능하여 2013년 유럽의 신용카드 거래 데이터셋의 이상거래비율 0.172% 를 벤치 마킹하여 거래 데이터 생성
시험 성적서
학습 결과
- • Xgboost, KNN, RF 등의 머신러닝 알고리즘을 이용한 이상 거래 탐지 학습
테스트 결과
- • 이상 거래 / 정상 거래의 binary classification 및 군집화, 데이터 전처리에 대한 성능 평가 실시
- • KOLAS 인증 기관인 슈어소프트테크를 통한 제3자 테스트 실시